研究7.93欧元(8.49)ASTRAL项目开发出AI驱动传感器能够适应评估任何类型水样本(如淡水、咸水或盐水)及其质量
低成本系统实施AI建模各种参数,允许它适应并显示有机物的存在危及水质量允许用同一种设备监视任何水产业网站提升水监测探针当前状态,需要为不同水型单机
ASTRAL项目协调员Elisa Ravagnan在新闻稿中表示:“AI高质量水传感器是避免环境风险和促进持续高质量可持续生产过程的有效工具,在生态界限内运行。”
工作包头目Marcelo Pias认为传感器可给大西洋社区提供创新引导,优化自然资源在水产养殖中的使用,同时实现欧洲绿色协议和联合国可持续发展目标提出的雄心12+14.
Marcelo Pias表示:「如果我们继续沿着这条轨迹发展下去,
项目聚集了学术界专家、产业专家、高技术主题专家、面向未来的决策人和技术创业者。也是AquaculationHelix内的关键项目 开放创新平台内社区乌弗列,目的是促进Crowdhelix社区水产业和相关学科专家协作
CrowdhelixCEO Michael Browne表示:「ASTRAL表示水产螺旋由多科专家组成团队, 协同构建影响性解决方案,